ETL-Streaming: Erklärung und Anwendungsgebiete

Die Bedeutung von Streaming ETL, wie es genau funktioniert und warum es in Zukunft für Branchen immer mehr eingesetzt wird, erfährst du hier.

Was steckt hinter der Abkürzung ETL?

ETL steht für „Extrahieren, Transformieren und Laden“ und beschreibt einen wichtigen Prozess in der Datenverarbeitung. Dieser Prozess ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Daten und deren Übertragung von einem Ort zum anderen.

• Extraktion: Hierbei geht es um das Sammeln von Streaming-Daten aus verschiedenen Quellen. Diese Quellen können klassische Datenbanken, Sensordaten, APIs, IoT-Geräte und mehr umfassen. Die Extraktion erfolgt, um die Daten vor der eigentlichen Transformation aus den verschiedenen Quellen zu gewinnen.

Die Bedeutung der Transformation im Streaming ETL:

Die Transformation in ETL bezieht sich auf die Vielzahl von Prozessen, die auf die übertragenen Daten angewendet werden. Hierbei handelt es sich um Schritte, die die Daten für eine bestimmte Verwendung optimieren und vorbereiten.

Nachdem die Daten aus verschiedenen Quellen im Streamingprozess extrahiert wurden, durchlaufen sie einen Transformationsprozess, bei dem sie in ein spezifisches Format umgewandelt werden. Das genaue Format, in das die Daten vor der Übertragung transformiert werden, hängt von den Anforderungen der jeweiligen Anwendung ab.

Laden in der Welt des Streaming ETL:

Der Vorgang des Ladens bezieht sich auf die Übertragung der bereits verarbeiteten Daten an die Endanwendung oder Datenbank. Diese Endanwendung kann beispielsweise eine Datenbank sein.

Im Streaming ETL erfolgt dieser gesamte Prozess in Echtzeit über eine Stream-Verarbeitungsplattform, die speziell auf die Verarbeitung von Streaming-Daten ausgelegt ist.

In der Streaming-Technologie wird die ursprüngliche Datenquelle als „Source“ und das Ziel der Datenübertragung als „Sink“ bezeichnet. Dieser „Lade„-Schritt stellt sicher, dass die Daten nahtlos und in Echtzeit von der Quelle zur Anwendung übertragen werden.

Die Vorteile von ETL-Streaming:

ETL-Streaming bietet zahlreiche Vorteile, die in verschiedenen Anwendungsfällen von Bedeutung sind.

Hier sind einige der wichtigsten Vorteile von ETL:

1. Verarbeitung in Echtzeit: ETL-Streaming ermöglicht die Echtzeitverarbeitung von Daten, was in vielen Anwendungsbereichen von entscheidender Bedeutung ist.
2. Skalierbarkeit: ETL-Verfahren sind leicht skalierbar und können effizient mit steigendem Datenvolumen umgehen.
3. Verarbeitung großer Datenmengen: Im Vergleich zu anderen Streaming-Methoden kann ETL-Streaming große Datenmengen effizient und schnell verarbeiten, was in der Datenanalyse und Modellierung einen klaren Vorteil bietet.
4. Fehlertoleranz: ETL-Streaming ist besonders fehlertolerant, was bedeutet, dass es auch bei fehlerhaften Daten oder Ausfällen weiterhin funktioniert und arbeitet.
5. Echtzeit- und Batch-Verarbeitung: ETL-Streaming ermöglicht sowohl Echtzeit- als auch Batch-Verarbeitung von Daten, wodurch vielseitige Anwendungen realisiert werden können.
6. Geringe Latenzzeiten: ETL-Streaming reduziert Latenzzeiten, sodass Daten unmittelbar verfügbar und verarbeitet werden können.

Anwendungsgebiete von ETL-Streaming

ETL-Streaming findet in einer Vielzahl von Branchen und Anwendungen Anwendung, um große Datenmengen in Echtzeit zu verarbeiten und zu transformieren.

Beispiele, in welchen Branchen ETL-Streaming zum Einsatz kommt:

1. Gesundheitswesen: Im Gesundheitswesen wird ETL-Streaming für die Erkennung von Trends, die Überwachung von Patientendaten und die Vorhersage von Krankheitsausbrüchen genutzt.
2. Finanzbranche: In der Finanzbranche dient ETL-Streaming der Betrugsbekämpfung, der Risikobewertung und der Überwachung von Handelsaktivitäten.
3. Überwachungs- und Sicherheitsbranche: In der Überwachungs- und Sicherheitsbranche wird ETL-Streaming zur Überwachung von Kameras, Sensoren und anderen Überwachungsgeräten verwendet.
4. Energiebranche: Die Energiebranche setzt ETL-Streaming ein, um Energieverbrauchsdaten in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten.
5. E-Commerce-Branche: Im E-Commerce wird ETL-Streaming genutzt, um Kundendaten und Kaufverhalten in Echtzeit zu sammeln, zu analysieren und zu verarbeiten. Auf dieser Grundlage werden personalisierte Angebote und Empfehlungen entwickelt.

Der Unterschied zwischen herkömmlichem Streaming und ETL-Streaming

Der Unterschied zwischen normalem Streaming und ETL-Streaming liegt in verschiedenen Aspekten, einschließlich ihrer Funktionalität, ihrem Zweck, der Verarbeitungsmethode und ihren Anwendungsbereichen.

1. Funktionalität: Beim normalen Streaming werden Daten von einer Quelle zu einem Ziel in Echtzeit übertragen, ohne dass sie wesentlich verarbeitet oder transformiert werden. Im Gegensatz dazu ermöglicht ETL-Streaming die Verarbeitung und Transformation von Daten, bevor sie in Echtzeit an ihr endgültiges Ziel übertragen werden.
2. Zweck: Normales Streaming dient in erster Linie der Echtzeitübertragung von Daten. ETL-Streaming hingegen konzentriert sich auf die Echtzeitverarbeitung von Daten.
3. Verarbeitungsmethode: Während normales Streaming Daten in Echtzeit überträgt, bietet ETL-Streaming die Möglichkeit, Daten in Echtzeit zu verarbeiten und gleichzeitig fehlerhafte Daten zu erkennen und zu korrigieren.
4. Anwendungsbereich: Normales Streaming wird in Anwendungen wie Musik- und Videostreaming sowie Live-Übertragungen von Sportereignissen eingesetzt. ETL-Streaming findet Anwendung in Branchen, in denen die Echtzeitverarbeitung großer Datenmengen von Bedeutung ist, wie beispielsweise in der Finanzbranche, Datenanalyse und im Gesundheitswesen.

Weiterführende Informationen

1. Was ist ETL? | Google Cloud
2. 10x Banking bringt die Finanzbranche mit Confluent ins Digitale | DE
3. Digitale Welt – Steuerberater Empl
4. Moderne ETL-Tools für die Microservices-Datenintegration

Fragen und Antworten über ETL-Streaming

Was ist Streaming ETL?

Streaming ETL ist ein Datenübertragungs- und -verarbeitungsprozess, bei dem Daten in Echtzeit von einem Ort zum anderen live übertragen werden. Dieser Prozess wird über spezialisierte Streaming-Datenverarbeitungsplattformen abgewickelt, die aufgrund moderner Technologien besonders schnell arbeiten und in der Lage sind, Daten in Echtzeit zu generieren. Dies ist besonders wichtig, da Technologien wie das World Wide Web, der Online-Handel und Bankwesen riesige Datenmengen in hoher Geschwindigkeit erzeugen. Durch den Einsatz von Streaming ETL können diese Datenmengen effizient und in Echtzeit verarbeitet werden.

Was genau kann man mit ETL machen?

ETL (Extrahieren, Transformieren und Laden) ist eine Methode, die drei Datenbankfunktionen miteinander verknüpft, um Daten aus einer Datenbank zu extrahieren, sie zu transformieren und in einer anderen Datenbank zu speichern. Dieses Konzept entstand bereits in den 1970er Jahren und wurde in den 1980er Jahren weiterentwickelt. In früheren Zeiten wurden ETL-Prozesse sequenziell durchgeführt, da die Datenübertragung langsamer war und Analysen sowie Berichte benötigte. Beim Streaming ETL werden Daten aus einer Quelle extrahiert und in ein Format umgewandelt, das mit einem anderen System kompatibel ist, um sie zu speichern. Es handelt sich um eine Streaming-Methode, die es ermöglicht, Daten in hoher Geschwindigkeit und auf sichere Weise von einem Ort zum anderen in Echtzeit zu übertragen.

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Beitrag verfasst von Autor: Somsak Döppers. (Letzte Aktualisierung: 15. September 2024)